La nube, la redacción avanzada y la búsqueda centrada en la experiencia serán las capacidades clave de gestión del conocimiento que buscarán las empresas de servicios profesionales en 2023

5 de diciembre de 2022 - Javier Magaña García, Chief Technical Officer de Lexsoft Systems, ofrece su visión sobre los impulsores de la gestión del conocimiento (KM) en los sectores de servicios profesionales en 2023:

• Las empresas harán de la migración de la gestión del conocimiento a la nube una prioridad funcional
  Desde la pandemia, la adopción de un modelo de software como servicio para sistemas críticos para el negocio se ha convertido en una prioridad importante para la mayoría de las organizaciones. La tecnología en la nube ha demostrado su valía, y el principal problema percibido que impedía a las empresas adoptar la tecnología (es decir, la seguridad de los datos) ha desaparecido. Las empresas que ya estaban en la nube, o que pudieron realizar la transición a la nube rápidamente durante la pandemia, experimentaron problemas operativos mucho menores. Como resultado, ahora que las empresas están adoptando una estrategia de TI que priorice la nube y los dispositivos móviles (y especialmente para la gestión de documentos en un entorno de trabajo descentralizado), la adopción de un enfoque similar para la gestión del conocimiento será una de las iniciativas clave para esta función en 2023. Esto se debe a que un sistema de gestión del conocimiento local con la solución de gestión de documentos en la nube reducirá en gran medida el valor de la función de gestión del conocimiento para las empresas.
• El cumplimiento de las leyes de privacidad de datos impulsará la adopción de la redacción automática
  La complejidad de cumplir no solo con el RGPD de la Unión Europea, sino también con todas las leyes de privacidad de datos específicas de cada país en todo el mundo, es un desafío cada vez mayor para las empresas de servicios profesionales. Curiosamente, si bien la gestión del conocimiento basada en la nube (en comparación con las instalaciones locales) ofrece un enorme potencial para compartir y reutilizar el conocimiento y la experiencia colectivos de la empresa para obtener una ventaja competitiva, el cumplimiento exitoso de la multitud de leyes de privacidad de datos posiblemente dificulte el intercambio de información. Las empresas deben encontrar una solución operativa que integre el cumplimiento de todos los regímenes de privacidad de datos jurisdiccionales en los múltiples sistemas funcionales comerciales basados ​​en la nube y servicios web implementados en la organización, de modo que el conocimiento sea accesible y, al mismo tiempo, seguro según los dictados de las diversas leyes. Si bien la solución más importante a este problema aún está por encontrarse, en 2023, dentro del espacio de gestión del conocimiento, las empresas buscarán implementar la redacción automática para ayudar a garantizar la privacidad y la confidencialidad de los datos. La redacción automática ayudará a las empresas a anonimizar los datos en función de sus obligaciones contractuales con los clientes, al tiempo que permitirá a los diferentes departamentos compartir carpetas de cierre de casos y asuntos relacionados, volúmenes encuadernados y otras bibliotecas de documentos similares.
• Identificar la “experiencia” será un resultado clave de la gestión del conocimiento
  La gestión del conocimiento como función empresarial ha avanzado mucho en los últimos tres años en términos de madurez. Si bien la búsqueda de documentos específicos es una funcionalidad básica que suelen utilizar los profesionales en sus sistemas de gestión del conocimiento, en un entorno de trabajo híbrido bien integrado, en 2023 los usuarios recurrirán cada vez más a su solución tecnológica para identificar la “experiencia” de la firma en áreas del derecho, materias o cualquier otro aspecto relacionado con su trabajo profesional. Por ejemplo, un profesional que trabaja en un asunto de fusiones y adquisiciones, además de buscar un tipo específico de documento en esa área, también puede querer identificar a expertos en la firma en el área de fusiones y adquisiciones, por ejemplo, en un sector vertical diferente al de la industria con la que se relaciona el caso actual. Esto significa que los sistemas de gestión del conocimiento necesitarán un nivel de inteligencia para proporcionar resultados de búsqueda que abarquen múltiples fuentes, incluso contextuales.